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聊聊Vibe Coding
当然，这篇文章的核心，是AI编码的另一种形式，即Vibe Coding。 Vibe Coding这一概念，是今年2月份，由Andrej Karpathy提出的。 Vibe Coding简单理解就是通过自然语言描述需求，由AI生成代码，从而大幅降低编程门槛，使非专业人士也能参与软件开发。 如果你有创业的想法，Vibe Coding可以在几个小时内就搭建出一个可以交互的项目原型，而不需要费劲找人沟通需求然后等几周后才能看到结果。 如果你只是想要学习一门新技能或者单纯的学习编程，Vibe Coding可以直接为你生成一段示例代码并附上详细的解释。 做一个很形象的比喻，现阶段Vibe Coding的最佳实践方式，就像考驾照一样。
91810编辑于 2025-10-10 - 来自专栏软件测试那些事
继Vibe Coding之后，Vibe Testing也来了
2025年对于软件行业来说Vibe Coding无疑是最火的词。而有了Vibe Coding ,vibe宇宙怎么能没有Vibe Testing呢？ 一、Vibe Testing 的多维定义 不同文章从各自视角对 Vibe Testing 进行了阐释。《What are Vibe Coding and Vibe Testing? 首先是测试计划阶段，测试人员可以利用 AI 进行头脑风暴，基于用户故事、业务需求生成潜在测试场景和边缘案例，如《Vibe Coding? 参考文章： What are Vibe Coding and Vibe Testing? Vibe Coding?
52300编辑于 2025-07-08 vibe-coding 前言：学习地图
我们正身处由大语言模型（LLM）推动的人工智能应用爆发期。与以往AI开发高度依赖算法研究不同，**当前行业的重心已转向如何有效利用现有强大模型，构建具有实际价值的应用。**这一转变大幅降低了AI开发的门槛，将焦点从"从零开始构建模型"转移到"将AI能力封装为可落地的解决方案"。
26010编辑于 2026-01-19浅谈Vibe Coding的落地执行
Go Java Python 的 Controller、Service、DAO
25420编辑于 2025-12-19- 来自专栏萝卜要加油
Vibe Coding 会杀死开源吗？
又一个「AI 要毁掉 XX」的论调 最近 arXiv 上有篇论文标题挺吓人的：「Vibe Coding Kills Open Source」。 Vibe Coding 这个词现在被用来指那种「让 AI 帮你写代码，你自己不怎么看文档、不报 bug、不跟维护者互动」的开发方式。 这个层面上，Vibe Coding 确实在造成一些影响。 以前你写了个库，别人用了会来提 issue、会给 star、会在 Twitter 上说「这个库救了我一命」。现在呢？ 所以「Vibe Coding Kills Open Source」这个标题，细想还挺讽刺的。 还有个 GPL 的问题 有个角度我之前没想过：GPL 可能要麻烦了。 为什么？ 我的判断 论文是一个标题党，正文结论其实是「vibe coding 会削弱维护者的参与激励」——这跟「杀死开源」差得远了。 开源会死吗？我不信。 但开源的形态可能会变。
16710编辑于 2026-01-27 - 来自专栏程序猿DD
到底要不要 Vibe Coding ？
从近期社群讨论话题来看，Vibe Coding 话题依然持续火热。 作为一名 Vibe Coding 的深度用户，已经连续开发并上线了好几个产品（比如：TransDuck、OpenWrite、UnifiedTTS）。 对于 Vibe Coding 之前也跟大家聊过《为什么你的 Vibe Coding 体验那么差？》 Vibe Coding（也就是让 AI 生成代码而不去看代码）到底是好还是坏？答案当然都不是，因为“这要看情况”。那么，它取决于什么？ 让我们用两个极端的例子来说明这点：* **概率低 + 影响低 + 可检测性高**： Vibe Coding 没问题！只要事情能正常工作并达成目标，我就完全不审查代码。
37310编辑于 2025-09-29 这，才是Vibe Coding的未来。
那时候我才突然觉得，觉得，这可能，才是Vibe Coding的未来。 我知道可能会有很多人说，这些不是用现在的AI编程就轻轻松松干出来了吗，有啥可牛逼的呢？ 所以，我很喜欢vibe coding，我也用vibe coding开发了很多给我自己而用的小产品。 同样的，也很喜欢灵光。
19510编辑于 2025-12-24- 来自专栏【腾讯云开发者】
反思软件工程，超越Vibe Coding
01、新范式转移—从 Vibe Coding 到 Vibe Engineering 站在“上帝视角”审视软件开发的历史演变，我们实际上是在见证 “人类意图”与“机器实现”之间鸿沟的不断缩减。 Vibe Coding趋势如此之快，业界探讨热烈。它适用哪些场景？传统开发模式和开发方法会如何演进？ 1.3 Vibe Engineering (氛围工程) 在2025年后的软件工程语境下，Vibe Engineering（氛围工程） 被视为“Vibe Coding”的专业演进版。 3.3 再看 Vibe Coding 到 Vibe Engineering 的升级 “Vibe Coding”虽然极速，但若没有“Engineering”的约束，最终会演变成难以维护的“代码泥潭”。 参考: Vibe Coding：https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding Tomasz Lelek, Artur Skowroński：Vibe Engineering
62010编辑于 2026-01-22 - 来自专栏沉浸式趣谈
最近Vibe Coding的经验总结
最近一直在尝试 Vibe Coding，写了三个小项目，总结了一些个人经验，希望能对大家有所帮助。什么是 Vibe Coding？ Vibe Coding，可以直接翻译为“氛围编程”，不是简单的让 AI 按照你的命令去写代码，而是结合你的规划、直觉和迭代的一种新型开发方式。而你只需要给出方向、决策和反馈。1.
93810编辑于 2025-08-02 - 来自专栏老张的求知思考世界
Vibe Coding初学者入门指南
上篇文章对AI编码和AI IDE的几个发展路径做了介绍，并阐述了我对Vibe Coding的理解。这篇文章聊聊，作为一个初学者，该如何系统学习并掌握Vibe Coding。 但现在有了Vibe Coding，这个无形的壁垒趋近于不断消失。 学习Vibe Coding的第一步，是转变思想。 2-2-AI原生编辑器：目前Vibe Coding实践的主流工具。 Vibe Programming Framework：这是一个社区驱动的框架，提供了Vibe Coding的学习路线图、相关资源和最佳实践案例，可以让你系统地学习成长 。 掌握Vibe Coding的关键，在于学习如何与AI高效协作，将你的idea通过AI这个“高效程序员”落地应用。
1.9K11编辑于 2025-10-10 - 来自专栏沉浸式趣谈
最近 Vibe Coding 的实践经验分享
最近一直在尝试 Vibe Coding，写了三个小项目，总结了一些个人经验，希望能对大家有所帮助。 什么是 Vibe Coding？ Vibe Coding，可以直接翻译为“氛围编程”，不是简单的让 AI 按照你的命令去写代码，而是结合你的规划、直觉和迭代的一种新型开发方式。而你只需要给出方向、决策和反馈。 1.
89810编辑于 2025-06-11 - 来自专栏Goboy
用 CodeBuddy Craft 感受真正的 Vibe Coding
体验 Vibe Coding 的感觉不知道大家最近有没有听说过Vibe Coding（氛围式编程），这是AI大神Andrej Karpathy在2025年初提出的一种超酷的编程方式。 接下来我们就用 CodeBuddy 来感受下 Vibe Coding；【实战教程】打造女朋友专属的“打卡小助手”一切的故事，都要从我女朋友开始说起。 别急，这才是本故事的高光时刻：来感受真的得Vibe Coding吧！！！一键启动，零技术门槛现在我们已经创建了完整的安装脚本。让我们总结一下最终的使用方法，这样你的女朋友可以轻松使用这个工具。 这就是 Vibe Coding！ 别一个人爽，快把这个“0成本撩妹神器”分享给兄弟们：“哥几个，来用 CodeBuddy Craft，体验真正的 Vibe Coding！”
49210编辑于 2025-05-06 - 来自专栏陈哥聊测试
Vibe Coding火了，人人都是程序员？
前阵子，OpenAI研究员Andrej Karpathy的一篇推文，让 “Vibe Coding” 短短一个月内就席卷了开发者社区。Vibe Coding强调通过自然语言与AI工具的交互完成开发。 Vibe Coding的本质在于将开发者从代码细节中解放出来，转向对最终结果的把控。 Vibe Coding提升了开发流程效率，使开发从串行开发迈向并行协作。 Vibe Coding 并非传统编程的替代者，而是互补形态。计算机科学家高德纳（Donald Knuth）曾言：“程序是写给人看的，只是偶尔让机器执行。” Vibe Coding 的意义在于让更多人聚焦程序的意义，而非程序的形式，推动编程从专业壁垒走向全民共创。你对Vibe Coding有什么看法和使用感受？欢迎留言与我探讨。
56810编辑于 2025-08-19 AI编程：从vibe coding到viable code
什么是vibe coding？ 还记得刚学编程那会儿吗？看到一个酷炫的效果就想立马实现，管它什么架构设计、代码规范，先把功能跑起来再说！ 这种"跟着感觉走"的编程方式，我们亲切地称之为vibe coding。 vibe coding的特征很明显： 即兴发挥：想到什么写什么，代码结构随心所欲 功能导向：只要能实现需求，过程不重要 轻装上阵：测试？文档？那是什么东西？ 但是… vibe coding的"甜蜜陷阱" 随着项目规模增长，vibe coding就像一颗定时炸弹，迟早会炸得你措手不及。 常见的痛点 1. 从vibe到viable的转换策略 转换不是一蹴而就的，需要一个渐进的过程： 第一阶段：功能实现（保持vibe的活力） 这个阶段可以继续保持vibe coding的速度，但要有意识地： // 即使是快速实现
54910编辑于 2025-07-25- 来自专栏程序员
Vibe Coding时代：人人都是开发者
编程领域正在经历一场静默的革命。根据2024年Stack Overflow开发者调查报告，超过70%的专业开发者已在使用AI辅助编程工具，这正在改变软件的生产方式、开发者的工作定义，甚至谁有资格被称为“开发者”。
53510编辑于 2025-12-14 - 来自专栏老张的求知思考世界
Vibe Coding 2.0时代的编程实践
本月初，Andrej Karpathy在 X 上面发布了一条推文，阐述了自己在Vibe Coding方面的实践收获。 Vibe Coding这一概念，也是他在2025年2月提出的概念。 他的推文主要阐述了两个观点： 1、AI辅助编程不是万能的(以Vibe Codeing为例，并非一段话就能生成完整可用的代码，仍然需要深入参与其中，为模型提供更详细的上下文，甚至是供模型学习参考的demo 比如前几天更新的关于Vibe Coding的内容，我就将自己的想法和大纲发给它，观察和学习它深度研究的结构和逻辑，如下图： 最后，我个人的建议是，我们更应该将精力放在学习和尝试不同的AI工具方面，找到适合自己的工具
52210编辑于 2025-10-10 - 来自专栏程序猿DD
为什么你的 Vibe Coding 体验那么差？
所以对于Vibe Coding，我还是有很深的体会。在听分享的过程中，也是激发了很多思考，但是昨天没能有机会表达，所以最近准备开几篇聊聊关于Vibe Coding的一些想法。 为什么你用不好 Vibe Coding ？ 所以，在 Vibe Coding的时候，清晰的语言组织能力，将需求清楚的描述出来很重要。 Vibe Coding是否依然可以胜任呢？我的答案是：必须可以。但我们需要通过设定任务的边界去执行任务，而不是粗暴的把几个project在一个窗口中打开，然后开始Vibe Coding。 所以，我觉得Vibe Coding架构师是基础平台架构师的一种升级形态，利用Vibe Coding的规约，更好的把控项目规范。 感谢阅读，下一篇再聊聊Vibe Coding对就业的影响。
41510编辑于 2025-09-02 基于SDD的Vibe Coding代码重构思考实践
一方面是vibe coding依赖的底座模型能力还不够，模型在处理复杂改动，类似重构任务上错误率还比较高，这个确实没有办法进行直接优化。 在Vibe Coding场景下，重构不是简单的"改代码"，而是一个"对齐意图理解"的过程。 但在当下vibe coding逐渐成为一种日常开发模式模式之后，vibe coding暴露的上述问题刚好可以通过SDD来进行规范驱动的开发，这种规范不仅可以直接注入prompt生效(in-context leaning)，而且vibe coding本身的编码速度完全弥补了规范制定需要投入的时间，是一种在模型的agentic能力还不足以满足复杂开发需求下的一种有效开发方式。 二、ISPI四层规范模型：让AI理解你的架构意图 可以直接使用上面提到的SDD工具，但还是有一定学习迁移成本，同时也会存在对原生vibe coding工具的介入和干扰，而且目前的项目我一般会使用多个vibe
40110编辑于 2026-01-20- 来自专栏人工智能
Vibe Coding 全景透视：解锁高效编码新范式
概念缘起：Vibe Coding 是什么？从“氛围”到“编译器”先来看一下“Vibe”的意思，它的本义是氛围、感觉。 Vibe Coding 如何落地？实践方法与工具支撑理解上面概念后，想必大家更关心如何将 Vibe Coding 融入实际工作。 技术内幕：Vibe Coding 的“三明治”架构简单总结Vibe Coding 的“三明治”架构为下面三层：上层：自然语言编译器中层：代码大模型下层：IDE 胶水层Vibe Coding 的典型流程可以从下面的流程来详细操作 Vibe Coding 的应用场景与适配人群通过近半年关于的Vibe Coding持续关注，其实它并非局限于某一特定开发场景，而是具有广泛的适用性。 未来展望：Vibe Coding 的下一站放眼未来，个人觉得Vibe Coding 的边界将被多模态融合、自主测试与修复、行业垂直化以及人机协同新角色四条主线彻底撕碎重构。
4.9K41编辑于 2025-10-09 - 来自专栏星河细雨
基于SDD的Vibe Coding代码重构思考实践
一方面是vibe coding依赖的底座模型能力还不够，模型在处理复杂改动，类似重构任务上错误率还比较高，这个确实没有办法进行直接优化。 在Vibe Coding场景下，重构不是简单的"改代码"，而是一个"对齐意图理解"的过程。 但在当下vibe coding逐渐成为一种日常开发模式模式之后，vibe coding暴露的上述问题刚好可以通过SDD来进行规范驱动的开发，这种规范不仅可以直接注入prompt生效(in-context leaning)，而且vibe coding本身的编码速度也能弥补规范制定需要投入的时间，是一种在模型的agentic能力还不足以满足复杂开发需求下的一种有效开发方式。 二、ISPI四层规范模型：让AI理解你的架构意图 可以直接使用上面提到的SDD工具，但还是有一定学习迁移成本，同时也会存在对原生vibe coding工具的介入和制约，而且目前的项目我一般会使用多个vibe
78510编辑于 2025-11-26
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